[딥러닝 개론] 기본 개념

딥러닝 개론, 기본 개념 학습이란? 예측에 대한 답을 채점하고, 오답노트(정답과 예측 답을 비교)를 만들어가면서 발전해 나가는 것. 기계학습(머신러닝)이란? 기계가 데이터에 대해 예측을 진행하고, 레이블(정답)로 채점한 뒤 틀린 문제에 대해 스스로에게 피드백을 진행하는 것. 기계가 스스로 학습하지 못한다면, 문제에 대한 모든 경우의 수를 만족시킬 수 있는 조건을 일일이 지정해주어야 한다. 이를 규칙 기반(rule-based) 방법이라고 한다. 머신러닝의 진행 과정 학습 학습 시험(test): 학습이 잘되었는지 테스트하는 것. 추론: 학습된 모델을 가지고 새로운 데이터를 예측하는 것. 데이터셋(레이블링된 데이터) 학습을 위한 데이터셋(traning data)과 시험을 위한 데이터셋(test data)으로 ..

2023.12.04