[딥러닝개론] 순전파와 역전파

순전파와 역전파 순전파(forward propagation) 데이터를 입력으로 받아서, 예측을 출력하는 것. 역전파(back propagation) 모델이 출력한 예측과 실제 레이블(정답)이 얼마나 다른지 측정하고, 그에 대한 피드백을 모델에 전달하는 과정을 반복하는 것(학습) 학습을 통해 더 예측을 잘하는 모델(더 예측을 잘하는 가중치)로 변해가는 과정. 딥러닝 모델을 연구, 개발할 때 사용하는 PyTorch, TensorFlow 등의 딥러닝 프레임워크 - 이러한 프레임워크들은 대부분 Backpropagation을 위한 자동 미분 메서드를 제공 연쇄법칙(Chain Rule) 이 법칙을 활용한다면 아무리 복잡한 신경망 모델이라도 쉽게 역전파를 할 수 있다. 이미 계산된 기울기를 활용해서, 다른 기울기 값..

2023.12.12